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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領域榮登五強
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商業(yè)智能分析工具有哪些?

時間:2020-06-14來源:lk瀏覽數(shù):782

市場上有許多以BI為旗幟的產(chǎn)品,但它們實際上是純數(shù)據(jù)工具。選擇BI產(chǎn)品時,很多人都會眼花繚亂。我簡單地從技術來源對市場上的BI工具進行分類,以便于理解。

1、基于直接連接到業(yè)務系統(tǒng)的報告的報告工具(OLTP應用程序)

代表廠商是潤乾報表,后來是帆軟 FineReport

這種報告工具的優(yōu)點是它的開發(fā)更加靈活,并且還包括數(shù)據(jù)報告和補充記錄功能。缺點是它不是基于OLAP的BI報告工具,它不支持多維報告操作,例如基于同一維度的鉆取表,需要通過鏈接才能實現(xiàn)多個表的展示;同時,由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)庫的性能無法得到充分利用,因此在高數(shù)據(jù)量和高并發(fā)性能下的計算性能成為它最大的弱點。

也由于這些報告中的這些缺陷,潤乾的新一代產(chǎn)品集算器定位于源數(shù)據(jù)庫和報告之間的中間層,并致力于解決從數(shù)據(jù)庫到報告的計算性能問題。 帆軟推出FineBI,試圖通過BI技術解決相關問題,但是由于基于OLAP技術的累積時間短,直到今年年初才發(fā)布其直接連接數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn),需要進一步驗證。

2、基于DW / BI理論的傳統(tǒng)BI工具

國外代表廠商:IBM收購Cognos,Oracle收購BIEE,SAP收購BO

國內(nèi)代表性制造商:億信華辰的億信ABI,思邁特SmartBI

這種類型的分析工具解決了多維報表操作和性能的問題。但是,外國BI工具在執(zhí)行中國式復雜報告中處于弱勢,同時,由于BI工具的部分應用層,在各個項目中不可避免地存在一些自定義和二次開發(fā)需求。外國公司基本上無法應對此類問題。基于OLAP技術,BI工具本身無法提供數(shù)據(jù)修改和與補充記錄相關的功能,并且在這種情況下擴展了外部工具。

億信華辰是一家成立于中國較早的BI制造商,其客戶來自政府,銀行,電力,稅收,租賃和其他行業(yè),服務于國家稅務總局,進出口銀行,國家電網(wǎng),海爾集團等。政府和企業(yè)用戶。行業(yè)影響力是顯而易見的。億信ABI誕生于2003年發(fā)布的獨立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從BI @ Report到億信BI,再到現(xiàn)在的億信ABI。它經(jīng)歷了四次體系結構飛躍,二十多個主要版本更新以及十多年的發(fā)展。隨著技術的發(fā)展,產(chǎn)品的功能和性能基本上可以與國外的同類工具進行比較。

中國也有典型的代表性制造商思邁特(SmartBI)用于此類工具。 思邁特團隊在DW / BI方面擁有比較多實踐經(jīng)驗,但是由于某些歷史原因,該產(chǎn)品最終被開發(fā)為基于Excel的報表工具(作為設計器)和用于業(yè)務用途的自助分析工具?;贓xcel的報表設計器,一方面無法實現(xiàn)在線設計和共享,另一方面卻不能滿足國家在某些領域的獨立,安全,可控的發(fā)展方向。同時,由于基準FineReport,無法很好地解決報告工具的固有缺陷。

3、適用于業(yè)務人員的敏捷BI工具。

國外代表廠商:Tableau

國內(nèi)代表廠商:億信華辰豌豆BI、帆軟FineBI

隨著技術和市場的發(fā)展,許多公司已經(jīng)開始直接為業(yè)務用戶開發(fā)敏捷的BI工具。外國的代表是Tableau。 Tableau的最初產(chǎn)品定位是替換Excel。單機用戶可以在本地完成各種快速的設計和分析操作,重點是與數(shù)據(jù)的交互以及與各種分析方法的操作交互。由于其定位問題,此類工具自然無法生成各種復雜的統(tǒng)計報告。

國內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI,比如帆軟的FineBI,億信華辰的豌豆BI。第一個版本的FineBI由于嚴重依賴FineReport技術,因此其第一個版本的BI更像定位為傳統(tǒng)BI工具,重點解決多維分析的能力,但從市場反饋來說,無法做到與FineReport的明顯區(qū)分,因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術上的經(jīng)驗很少,還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包,然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進行分析,這個專用數(shù)據(jù)包的作用相當于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型(類似于OLAP數(shù)據(jù)庫或者cube的作用),需要自己完成對數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護。直到最近才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫的引擎,相關能力還需要項目上的進一步驗證。

億信華辰基于共享的核心OLAP引擎技術為業(yè)務人員獨立開發(fā)了豌豆BI。它被定位為更簡單,更易于訪問的自助服務分析BI。它使用了許多智能技術來提供產(chǎn)品自動化并允許用戶操作。如數(shù)據(jù)表導入期間的自動建模技術,數(shù)據(jù)畫像功能,多表自動關聯(lián)技術,圖表智能推薦技術以及圖表動態(tài)自動關聯(lián)等,讓用戶操作更加簡便。

4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術和資源的創(chuàng)業(yè)型BI

代表廠商:阿里云的QuickBI,網(wǎng)易有數(shù),海致BDP,神策數(shù)據(jù)等

由于許多人對BI的市場和應用場景持樂觀態(tài)度,因此一些互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)根據(jù)自己的應用程序開發(fā)了BI產(chǎn)品,例如阿里云的QuickBI和網(wǎng)易有數(shù)等。這些工具是輕量級工具,其業(yè)務地位在公司也屬于邊緣業(yè)務,因此未受到重視和發(fā)展。

還有由互聯(lián)網(wǎng)公司的企業(yè)家團隊創(chuàng)建的公司,例如海致BDP和神策等。這些公司的產(chǎn)品專注于基于saas或某些業(yè)務應用場景的BI應用。因此,這種BI工具的多功能性需要更多時間來驗證。

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